Сортировка документов по запросу
/v1/rerankОценивает, насколько каждый документ отвечает на запрос, и возвращает документы по убыванию релевантности. Типичное место - второй шаг поиска в RAG после векторного поиска. Формат ответа совместим с Cohere Rerank v2.
Лимиты. Действуют общий лимит аккаунта и лимит типа «Реранкер» - см. «Лимиты».
Авторизация
ModelsKey Ключ типа «Вызов моделей»: Authorization: Bearer sk-tsar-ваш-ключ.
Ключ «Просмотр баланса» получит 403 insufficient_scope.
Где: header
Тело запроса
application/json
Тело ответа
application/json
application/json
application/json
application/json
application/json
application/json
application/json
application/json
curl https://api.tsarrouter.ru/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $TSARROUTER_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "BAAI/bge-reranker-v2-m3", "query": "Какая столица у Франции?", "documents": [ "Берлин - столица Германии.", "Париж - столица Франции.", "Во Франции много виноградников." ], "top_n": 2 }'{ "id": "360a2dcd-...", "model": "BAAI/bge-reranker-v2-m3", "results": [ { "index": 1, "relevance_score": 0.9995713829994202, "document": { "text": "Париж - столица Франции." } }, { "index": 0, "relevance_score": 0.014271088875830173, "document": { "text": "Берлин - столица Германии." } } ], "usage": { "prompt_tokens": 46, "completion_tokens": 0, "total_tokens": 46, "cost_rub": 0.000011 }, "meta": { "api_version": { "version": "2" }, "billed_units": { "search_units": 1 } }}Векторы текста POST
Превращает текст в вектор чисел для поиска, кластеризации и RAG. Формат запроса и ответа совместим с OpenAI, работает SDK openai без доработок.
Классификация текста POST
Относит текст к одной из ваших меток и возвращает уверенность модели по каждой метке. Обучать модель не нужно: достаточно списка меток, а для точности можно добавить описание задачи и примеры.